隨著需求的增長，中國制造業向智能化轉型的需求也越來越迫切。本文從模式、技術、供應鏈幾大方面，探討目前制造業轉型的方向。

　　各國爭相介入新一輪國際分工爭奪戰，將重塑全球制造業版圖，在高端和中低端領域對我國形成“雙向擠壓”的嚴峻挑戰。我國正在大力推動智能制造的發展，使制造業發展能夠站到了爬坡過坎、由大變強新的歷史起點上。

　　用戶貼近和分工開放程度決定智能化水平

　　距離最終用戶越近的行業越早發生變革?；ヂ摼W沿產業鏈從最接近消費者的消費品行業向上游裝備、原材料等行業延伸，越靠近最終用戶的行業越早萌發變革，發生變革的領域和環節也越多。手機、家電、服裝等個性需求較強的消費品企業已率先向互聯網轉型，具有代表性的如規?；瘋€性定制模式已被廣泛運用；受消費品生產模式變化影響，裝備制造業需要提供支撐柔性制造、按需制造等的裝備，發展智能裝備的市場需求逐漸增強；而距離消費者相對較遠的上游原材料行業，一些大型骨干企業信息化水平較高，側重于依托互聯網技術和網絡提供精準供應鏈服務、生產監控和節能減排。

　　開放程度越高的環節與互聯網融合越緊密。信息通信技術正加速從營銷、服務等環節向研發、制造、加工等環節延展，開放程度越高、與用戶互動越多的環節融合變革越明顯。目前采購、營銷等開放度較高的環節，更易與互聯網融合；繼而是開放程度次之的服務和研發環節，如遠程控制與服務、眾包設計等也已在一定范圍內推廣；而相對封閉的制造環節，在生產的組織實施和制造能力整合等方面也在逐漸受到互聯網影響。隨著互聯網對各環節逐層滲透，將最終打通生產運營全過程，徹底改變現有的生產范式。

　　新型研發組織方式集聚眾智提升效率

　　隨著協同設計、眾包、虛擬仿真等新研發模式應用的日益廣泛，為傳統企業高效、便捷、低成本的技術創新開辟了新渠道，研發環節也成為營銷之后與互聯網融合的新熱點。

　　云平臺實現研發設計全球協同。以往受空間、資源等限制，傳統企業的研發設計環節主要在企業內部完成。云平臺則可以為企業提供開放的協同服務，設計人員可通過共享平臺，查看和利用云端設計資源和軟件，實現企業內部及企業間合作與協同共享，打破地域限制，提高企業研發效率，降低人員往來成本。

　　眾包設計打通企業與社會創意的合作渠道。眾包是通過互聯網集聚全球創意、資金來實現研發設計的新模式，基于互聯網的眾包平臺將分散的中小型團隊及個體專業人員的智慧與創意集聚到一起，需求方可借此平臺發布需求，以懸賞和速配方式尋找到精準匹配的服務者，通過消除信息不對稱而提高效率和降低成本。

　　虛擬仿真技術降低了企業的設計研發成本。過去傳統生產企業在測試、驗證環節需要生產出實物來評測其性能等各項指標，成本隨測試次數增加而不斷提升。利用虛擬仿真技術，可以實現對原有研發設計環節過程的模擬、分析、評估、驗證和優化，從而減少工程更改量，優化生產工藝，降低成本和能耗。

　　創新制造模式助力網絡化智能化生產

　　面對個性化、多樣化且瞬息萬變的市場需求，我國制造企業正加緊將新一代信息技術集成應用在生產執行過程中，逐步改變原有相對固化的生產線和生產體系，并著力打通企業間壁壘，探索智能制造、網絡化制造、云制造等全新生產模式。

　　智能制造成為制造業的重要發展方向。近年來，具有信息的深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行等功能的智能制造模式的迅速發展，實現了增效、提質、降成本及節能減排。在制造業領軍企業的帶動下，智能制造、智能工廠的實施與應用正在為傳統產業帶來深刻的改變。再以海爾的智能互聯工廠為例，海爾集團在沈陽的冰箱工廠將用戶需求與工廠進行無縫連接。其特點包括以下兩點：一是定制化，將用戶的個性化需求信息直接發送到內部生產線的相應工位上。二是可視化，生產線上的上萬個傳感器可實現產品、設備、用戶之間的對話與溝通，用戶可隨時查到自己冰箱在生產線上的位置。目前一條生產線可支持500多個型號的柔性大規模定制，生產節拍縮短到10秒一臺，是全球冰箱行業生產節拍最快、承接型號最廣的工廠。

　　網絡制造充分激發扁平化生產組織活力。利用互聯網平臺構建跨地區的動態企業聯合體成為現實，不僅能幫助企業有效實現設計、制造資源的共享協同和優化配置，還有助于提高企業快速反應和競爭能力。對于大型企業來說，網絡化制造能使其組織結構更加扁平化，得以通過更靈活、更有效率的方式集聚資源，提升競爭力；中小企業則可在網絡協同過程中找到與龍頭企業合作的機會，充分發揮自身優勢。

　　云制造高效聚集和配置制造資源。云制造借助云計算的理念，通過建立共享制造資源的服務平臺，將巨大的制造資源池連接在一起，使處于制造業中的用戶像用水、電、煤氣一樣便捷地使用各種制造服務，以幫助制造企業降低運行成本、提升快速反應能力。在理想情況下，云制造將實現產品開發、生產、銷售、使用等全生命周期相關資源的整合，提供標準、規范、可共享的服務。

　　云制造包括企業內部“私有云”應用和企業外部“公有云”協同兩種模式。在一個大型集團企業內部，各種與企業運作有關的資源，例如設計、仿真、設備等，均可以利用云制造實現共享，避免或減少重復投資。云制造模式也正在推動中小企業間的制造資源共享。目前，在國內已涌現一批云制造服務平臺，例如：在天智網云制造平臺上，遍布全國30個省市自治區超過2萬家企業可以在線上企業的實時對接，快速共享生產資源。寶信軟件打造的“上海工業云公共服務平臺”，匯集了汽車、民用航空、鋼鐵等領域上百類制造資源，為企業提供云設計、云仿真、云制造等服務。數碼大方的“工業軟件云服務平臺”，為3萬多家制造企業提供軟件租用、設計、制造等服務。

　　協同式供應鏈促進各環節高效無縫對接

　　越來越多的工業企業通過互聯網平臺建立了與上下游供應商、合作伙伴和客戶的直接連通，集聚供應信息并進行深度挖掘分析，提高了供應鏈的反應速度、匹配精度和調運效率，降低了采購成本，減少了成品和在制品的庫存，縮短了對客戶服務的響應時間。

　　B2B模式對接了上下游的采購需求。傳統供應鏈中的產品選擇范圍小、管理難度大、生產線周轉效率低。通過互聯網平臺，制造企業可與上游供應商無縫對接，快速集聚行業內優質供應商資源，在最短時間內以最低成本實現了原材料采購的高效匹配，推動了企業采購與供應鏈管理創新，生產線供應鏈的協同實現高效精準配送。傳統物料配送環節經常會出現配送不及時、物料缺少或囤積等問題，從而影響生產計劃。企業利用大數據、物聯網完善智能信息系統建設，對生產配比、物料配送、產品質量等各環節進行協同管控，實現物料配送的系統化、流程化，降低物流成本和能耗，降低倉儲損失，加速了資金周轉，提高了整個供應鏈的運行效率。

　　需求端泛在連接實現全流程用戶參與

　　企業運用互聯網、移動互聯網等實現對用戶的泛在連接，進而打造用戶聚合平臺、多元社交平臺，通過用戶行為和社交關系等的大數據分析，精準預判市場、開展精準營銷；借助平臺的集聚和交互功能實現海量用戶與企業間的交互對接，使大規模個性化定制、精準決策等成為可能。傳統的渠道單一、封閉運行、單向流動的企業用戶關系被打破，舊有的需求定位粗略、市場反饋滯后等問題得到破解。

　　大規模個性化定制滿足用戶長尾需求。在傳統標準化生產模式下，企業與用戶間信息交互不充分、企業內生產組織缺乏柔性，只有同質化生產才是最經濟合理的選擇。而借助互聯網平臺，企業就可與用戶深度交互、廣泛征集需求，運用大數據分析建立排產模型，從而得以依托柔性生產線，在保持規模經濟性的同時為客戶提供個性化的產品。

　　當前，服裝、家居、家電等領域已開啟個性化定制，未來隨著互聯網技術和制造技術的發展成熟，柔性大規模個性化生產線將逐步普及，按需生產、大規模個性化定制將成為常態。

　　大數據分析支撐精準營銷及決策。傳統市場分析局限于抽樣調查、線下座談等有限樣本的分析預判，產品改進也只能通過銷售業績來收集用戶反饋情況，分析結果存在一定誤差或延遲。利用通過互聯網匯集的用戶行為、需求、行情等海量多元化數據，企業可以進行大數據建模及分析，實現精準市場定位，優化營銷決策，助力產品改進。未來，隨著利用互聯網匯集數據的持續積累，模型的不斷修正，以及大數據分析能力的提升，企業有望實現全生命周期、全價值鏈的科學決策與精準控制。

　　融合型服務延伸企業價值創造鏈條

　　在市場競爭日趨激烈、生產要素成本不斷攀升、供需對接日益便捷等因素作用下，制造本身在工業產品附加值構成中的比例越來越低，增值服務逐漸成為企業競爭的新焦點。云計算、大數據、物聯網等相關應用的快速普及催生了多樣化融合服務模式，帶動以產品為核心的經營模式并加快了向依托產品提供綜合服務的新方向的轉變。

　　遠程主動運維提高了設備的運維效率。借助智能傳感、寬帶網絡、大數據分析等技術，機器設備的運行狀況、環境參數等信息可以直接反饋到設備生產廠家，使廠家實時了解其運行信息，并通過數據建模分析、專家診斷等方式，提前預判故障風險并給出相應解決方案。過去的被動維護或憑借經驗開展的定期維護可轉變為按需提供的主動服務，有效節約運維成本，降低用戶損失。

　　有能力的工業企業還可通過搭建云平臺、部署定制化的工業APP應用、提供大數據分析支撐等，為用戶企業提供多樣化的增值服務，并探索從設備制造商向綜合服務商的轉變。例如中興通訊智慧的供水管網服務。中興通訊利用大數據挖掘、智慧物聯網、移動互聯網、云計算等新技術，從“端-管-云”三個層面為水務行業提供供水管道的物聯網解決方案，包括基于事件敏感的管網實時監控、全生命周期的管網狀態分析預測、提供可預測的維護和服務等。通過提供智慧供水管網的服務，有助于促進水務行業的健康發展，降低漏損，實現全網狀態感知，從而提高供水安全和服務質量。